地方分析

知识成网、服务到人：北京·山东·江苏文化数字化的三种解法

阅读量：20次 发布时间：：2026/10/11

摘要说明

    每日主题文章 · 2026年10月10日（周六） 覆盖主题：数字服务 · 知识图谱 · 人工智能与大数据 · 文化图谱 · 地方文化建设

一、下半场：比的不再是"库有多大、模型多强"

过去几年，文化数字化的前半程是一场"规模竞赛"——比谁采集的文物影像多、谁的数字资源库大、谁的大模型参数高。但实践很快暴露出一个问题：库建起来了，模型上线了，文化却未必真正"活"了。

数据躺在各自的库里，模型各自为战，知识没能连成网；产品大多停在"景观复现""形象复原"的层面，看得到特效，读不懂内涵；数字资源集中在头部馆、头部景区，城乡之间、馆际之间的落差反而被拉大。

进入"十五五"，文化数字化正在换赛道。当国家文化数字化战略从"建体系"转向"用体系"，真正的分水岭变成了两件事：知识能不能连成网（图谱化、可推理），服务能不能送到人（可及、可点单）。

北京、山东、江苏，恰好给出了三种不同气质的解法：一个靠场景开放驱动，一个靠一体底座整合，一个靠末梢贯通取胜。

二、技术逻辑：为什么"知识图谱"和"大模型"必须成对出现

要理解三地的路径差异，先要理解它们共同的底层配方。

知识图谱负责"事实与关系"：把文物、人物、地名、事件、技艺拆成机器可读的实体—关系—属性，并沿着"朝代—河段—遗产点""名人—事迹—地点"这样的脉络把分散的知识串起来。它解决的是"知不知道、准不准、可不可溯源"。

大模型负责"生成与交互"：把图谱里的结构化知识变成能对话、能创作、能讲解的自然语言能力。它解决的是"会不会说、能不能陪用户聊下去"。

两者缺一不可：只有大模型没有图谱，就会"一本正经地胡说"；只有图谱没有大模型，就只是"高级一点的数据库"。这也是为什么地方文化大模型普遍强调以本地权威语料为底座、以文化基因解码为前提——它拼的不是参数，而是知识的准确性与文化特异性。

再往前一步，是数据要素化：当文化资源被结构化、标注、确权，它就从"资料"变成了可流通、可增值的"数据资产"。这解释了为什么今天各省都在同步建设"文化数据中心"，而不只是"文化数据库"。

三地的分歧，正出现在这配方之上的组织方式。

三、北京：超大城市的"场景开放"解法

北京的特点是不缺技术和供给方，缺的是把技术放到真实场景里反复打磨的机制。它的解法可以概括为"顶层规划定方向 + 行动计划落地 + 标杆场景示范"。

规划层面。 2026年9月，北京市印发《"十五五"时期数智北京发展规划》，单列"打造传承焕新的数智文化"一节：发展智慧文博，建立完备的不可移动文物数据库和非遗数字档案，运用大模型等技术构建文化遗产"副本"，强化文物古迹、历史建筑、传统技艺、"六海八水"等文化遗产的数智化保护利用；推动中轴线、长城等核心文旅地标试点应用具身智能、可穿戴设备；推动AIGC赋能文化内容创作生产。规划还设定了量化目标——到2030年，打造8个以上全市重大共性平台示范工程、30个以上数智赋能民生福祉（含文旅体育消费）示范工程。

行动层面。 2026年6月，《北京市推动"人工智能+文化和旅游"发展行动计划（2026—2028年）》发布，聚焦公共服务、文艺创作、产业升级、全球推广、市场治理五大关键场景：公共服务领域加快智慧图书馆和数字文化馆体系建设、建立非遗数字档案；产业升级领域推动中轴线、长城等地标应用具身智能与可穿戴设备；全球推广领域强化多语种智能服务，提升入境游便利化水平。

场景层面。 一批标杆已经跑通：

北京解法的关键词是"开放"：把政府和国企掌握的场景资源开放出来，让技术方在真实场景中迭代，再通过"支持建设文旅领域人工智能实验室、培育试点示范项目、总结可复制可推广案例"把经验外溢。

值得注意的是细节里的"人"：城市图书馆的智慧桌面在识别到老年读者时自动切换大字版，屏幕亮度、台灯色温可按喜好调节并记忆——技术的分寸感，恰恰是"场景开放"跑到后期才会打磨出来的东西。

四、山东：省级"一体底座"的解法

如果说北京是"多点开花"，山东则是一门心思做"一个省的底座"。

山东把这项工作交给了省属国有文化企业——山东数字文化集团，明确其为"全省文化数字化战略的核心实施主体"，两条腿走路：齐鲁文化大模型（智能底座）+ 山东文化数据中心（数据底座）。

齐鲁文化大模型采用"一底、三层、四库"总体架构：一底是集成数据基座与算法基座的统一技术底座；三层是硬件层、应用层、体验层；四库对应四大特色资源板块——齐鲁历史名人与文化典籍、齐鲁文化遗产与人文景观、齐鲁民俗与非物质文化遗产、齐鲁红色文化。它以自建的山东文化数据库为核心训练语料（规模超 2.5PB），配套自建高性能 GPU 集群与自研多模态内容风控平台。

它具备八大核心能力：文化基因解码、文化知识问答、历史名人对话、文化关系图谱构建、文旅 AB 路径智能规划、历史时空地图推演、自然景观复刻、文化产品创作。一期于 2024 年 11 月上线，二期（2.0）于 2026 年 4 月完成迭代，扩充儒家、黄河、红色、海洋等齐鲁特色语料，升级文物识别、古籍解析、数字内容生成能力。

在此基础上，山东又"长"出一批垂直模型：孔子数智大模型（3D 超写实数字生命体，300 万个面片、20 万根须发，支持多国语言，具备儒家经典解读与知识图谱构建能力）、沂蒙精神数智大模型、山东文学大模型（国内首个文学领域大模型，2026 年 4 月上线二期"张炜文云馆"，为国内首个文学名家数字空间）、中医药文化大模型；在社科领域还有"鲁智·社科通"——全国首个省级专业化、垂直化、具有鲜明地域文化标识的社会科学大模型，融合 RAG、知识图谱、多模态理解与智能体工作流，规划了"山东社科知识图谱可视化"等九大模块。

山东文化数据中心则是面向"要素"的一步棋，采用"3+N"架构（一个省级文化数据中心、一个底层文化大模型、一个综合文化服务平台、N 个参与机构及个人），重点打造四大核心功能：文化数据标注、版权确权、产权交易、创意内容生产——意在把文化数据从"资源"推向"资产"。

山东解法的关键词是"一体"：一个省一个底座，向下输出到博物馆、景区、基层文化阵地，向上承接省级规划与政府工作报告。好处是标准统一、复用率高；挑战也很清楚——底座一旦做重，能否保持迭代速度与场景敏感度。

五、江苏：服务"末梢贯通"的解法

江苏的路数最"不像文化数字化"：它把重心放在公共服务的精准触达和数据的贯通共享上。

第一件事，让数据说话。 江苏省数字文化和智慧旅游发展中心已实现对全省 6194 家旅游景区、文博场所、不可移动文物等主体的"一平台监管"；客流监测覆盖全省 838 家景区场馆，实时发布 259 家高等级景区舒适度指数；主导开发上线全国首家"智慧文旅行业大脑"，归集多源数据构建游客、城市、企业画像并向行业免费共享。更实在的是成本账：通过批量采购数据，平均每个监测点位的采购价格降至原单采价的 1/5，通过省市县企四级数据共享体系，平均为各设区市节省数据采购成本约 100 万元。

第二件事，让服务找人。 江苏深挖"公共文化云"数据价值，生成《群众文化需求热力报告》，精准描绘不同区域、年龄层的需求画像；搭建省公共文化云供需对接专区，推动演出、公益培训等公共文化产品与基层采购、点单需求智能匹配；"家门口赏好戏"全省巡演完善"点单—接单—反馈—优化"全链条机制。线上服务总入口"苏心游"集成 33 项公共服务、1500 多个文旅产品。

第三件事，把知识连成网。 这是江苏最"图谱化"的一段。围绕大运河，江苏提出构建"运河文化大脑"，主张从"数据堆砌"转向"知识赋能"——通过对水利工程、漕运制度、市井百态等核心文化元素做体系化、结构化的知识梳理与标注，形成大运河专属知识图谱，让 AI 从生成工具升华为通晓历史的"数字策展人"，实现从"形态复原"到"神韵重现"的跨越。具体路径包括以"朝代—河段—遗产点""名人—事迹—地点"为脉络串联遗产点、培育"知识图谱 + 生成式大模型"融合的垂直问答系统。

第四件事，把供给降门槛。 针对基层馆"建模贵、周期长、水平不均衡"的现实，江苏组织文博数字文创联盟，走"龙头试点、全省普惠"之路：南京博物院先落地《坤舆万国全图》VR 沉浸式展览、"天马应瑞"AIGC 数字影片、大报恩寺琉璃宝塔三维数字复原等标杆项目，再搭建"数创苏韵"数字资源平台，把文物资源划分为典藏级、展示级、传播级三个层级分级授权，供联盟成员调用。

同样的思路也出现在非遗领域：

● 苏州"数智香山帮"平台开创"数字存档—知识图谱—元宇宙平台—分层应用"的立体式数字化保护模式；

● 苏州方言保护计划与科大讯飞合作，让 AI"听懂"苏州话，入选联合国教科文组织示范案例；

● 南通蓝印花布纹样数据集拿下全国首张"数据知识产权登记证书"，5 万多张纹样规范归档；

● 南京云锦用 AI 生成纹样方案、传承人上手织造，新作《玉堂金骏》设计效率提升一倍，投产不到一年销售额近百万。

江苏解法的关键词是"贯通"：纵向打通省市县企四级数据，横向打通文旅、文博、非遗、消费各环节，最终让"好服务找到对的人"。

六、三种解法的对照与冷思考

把三条路径并排看，差异一目了然：

三种解法并非互斥，反而更像一个完整链条的三个断面：底座决定了知识能不能连成网，场景决定了技术能不能跑通，贯通决定了服务能不能到人。 任何一个环节缺失，文化数字化都会停在"看起来很热闹"的阶段。

热度之下，仍有三个问题需要冷静面对：

1. "有技术、无灵魂"的风险依旧存在。 江苏自己就点破了这一点——AI 应用"多停留在景观复现层面，难以承载深厚的历史文脉与诗性精神"。技术若不能转化为文化释义，特效只是特效。

2. 数据确权与授权边界尚未定型。 文物资源分级授权、数据知识产权登记、公共数据授权运营，各地都在试点，但标准不一、边界模糊，是规模化的最大不确定项。

3. 普惠不能只做"头部"。 大模型、VR 大空间、AI 眼镜门槛不低。真正考验治理水平的，是能否把这些能力"降维"到县域馆、乡镇站、村级书屋——江苏用"龙头试点、全省普惠"和城市图书馆的适老大字版给了部分答案，但还只是开始。

七、结语：文化数字化的成熟标志，是"感觉不到技术"

三地的实践，指向一个共同的成熟标志：

当一座图书馆的智能书库能在 15 分钟里把书送到读者手上、当一位老人被系统自动切换到大字版、当一条大运河的知识被连成可追溯的网、当基层馆也能免费调用省级的文物数字资源——技术就从"展品"变成了"基础设施"。

文化数字化的上半场，比的是把资源搬上线；下半场，比的则是把知识连成网、把服务送到人。北京开放场景、山东夯实底座、江苏打通末梢，三条路径各有取舍，却共同回答着同一个问题：

如何让千年的文脉，以一种安静而日常的方式，抵达每一个具体的人。

本文基于 2026 年公开政策文件与官方媒体报道综合整理，案例数据均来自北京市、山东省、江苏省政府门户网站及官方媒体。